為什么要做大數據分析？

• 

  不受限制的價值分析

  全球企業每年在數據上花費高達數十億美元。 但很多時候，這些錢都用在了管理和漸進式改進上，以及不遺余力地專注于節約成本。這就是問題所在。 數據被視為一種需要管理的成本，而不是一種可以用來推動企業增長的資產。

• 

  數據是企業的核心

  數據是您最有價值的資產，但前提是您要對其加以充分利用。 是時候從孤立的、專有的、回顧性的方法轉向統一的、可用的、面向解決辦法的模型了。換句話說，數據（以及來自這些數據的智能）必須成為您業務的核心焦點。

• 

  超越洞察力

  企業級智能數據平臺，可將所有內容進行統包括數據采集、數據倉庫、分析以及新的數據源和類型 。利用超大規模的數據分析來解決最大的挑戰和最復雜的端到端問題。實現了一個強大的數據分析生態系統 — 編排每一項行動和舉措、優化業務執行、推動增長和價值。

• 

  多維度擴展

  從查詢到用戶再到數據量，無論哪個維度的需求增長，其它維度的性能也不會下降。大多數數據分析維度相互依存，此消彼長。 查詢越多，數據可用性就越低。 用戶越多，處理的查詢越少。但是，企業級可擴展性意味著您可以在不影響其他功能的情況下最大限度地發揮每項功能，這是一種可提前處理未來大量數據工作負載的關鍵能力。