大數據：它是什么？你需要做什么？

大數據作為應對科羅納危機的重要工具之一，最近成為頭條新聞。大數據技術提供了大量經濟、科學和流行病學信息的預測能力和洞察力，以支持本地和全球的知情決策。

這場大數據復興在此時影響了許多組織，而且并非沒有充分的理由。盡管許多國家開始恢復和開放經濟，但商業世界仍處于不確定狀態。在本地和全球市場，信用卡不僅被重新洗牌，而且被撕成了碎片。許多企業希望做出正確的決策，推動自己在競爭中領先——他們不僅希望生存，而且希望贏得勝利。

那么，什么是大數據？

大數據是指大型和復雜的數據集，主要來自潛在的多個數據源。大數據處理過程中的數據量如此巨大，傳統的處理程序無法處理。大數據解決方案通常允許對非結構化數據進行非線性分析，并并行使用各種計算工具。

要想知道你是否真的擁有大數據，你必須首先詢問三個方面：數量、多樣性和速度。如果您有大量生成和存儲的數據，從PB和EB到zettabytes（體積），有多種類型，如文本、圖像、音頻和視頻（多種），需要收集或輸入數據，然后以高速（速度）處理，那么您很可能擁有大數據。

假設您的公司擁有大數據并希望利用它做出明智的業務決策，您需要了解處理大數據的四個方面：輸入、存儲、分析和可視化。對于其中的每一項，您應該考慮什么？

輸入

你有各種各樣的來源嗎？例如，您是否包括來自物聯網（IoT）設備的信息？您是否包括來自公共數據庫的實時信息，如證券交易所或天氣信息？你是否會計算廣告點擊量，并跟隨客戶完成他們的虛擬旅程？

任何數據和分析解決方案都需要繪制出各種信息源，包括技術和輸入速率，以便將它們集成到系統中。

存儲

關鍵問題不再是“如何將所有內容推送到一個數據庫？”。相反，由于云計算的出現以及它的可伸縮性和彈性，問題已經變成了“什么信息需要在什么階段存儲，用于什么目的，以及如何訪問？”換句話說，您的解決方案需要主要考慮數據的使用。

這意味著很少訪問的原始數據可以存儲在廉價的備份歸檔服務中，而經過清理、聚合和整理的實時分析數據可以保存在更緊湊的存儲空間中，從而允許進行多個復雜的查詢。

此外，您還必須詢問您正在保存的是哪種類型的數據–JSON？經典數據（文本和數字）？對象數據？地理空間數據？圖表數據？每種類型都可以存儲在正確定制的數據庫中，以滿足您的需要。

如果在過去，每臺服務器都意味著昂貴的許可費和大量的數據庫管理工作，那么可以將它們放在托管服務中，從而顯著降低開銷成本。

分析

市場上可用的分析范圍不斷增加。您的業務可能需要材料可用性分析、不斷更新地圖條件或顯示庫存波動。新的計算能力使得機器學習（ML）和人工智能（AI）更快、更流暢、更深入。

無論是購買一套分析軟件，還是創建自己的個性化深度開發，您都需要問什么是促進業務發展的關鍵。沒有兩個業務是相同的，沒有兩個業務邏輯是相同的，即使在同一個領域。每個人對它的看法略有不同，因此關鍵是以100%定制的方式應用分析。

因此，主要考慮的是您的業務邏輯是什么，以及您可以從大數據解決方案生成的分析中獲得什么優勢。

形象化

這是最后一個方面，但不應忽視。僅僅收集、存儲和分析大數據是不夠的。您的信息消費者—從最終客戶到頂級決策者—需要能夠快速、輕松地使用信息。確?？梢暬脚_能夠在數據類型和數據量方面快速訪問數據和分析解決方案中所需的源。例如，如果要在可視化中實現ML，請確保其結果可以清晰一致地顯示，并且最終用戶不必進一步操作顯示的數據。最后，確?？梢暬矫婵梢噪S著業務的發展在流程的后期進行調整。您不希望面對來自市場的新需求，如果不大幅改進數據呈現方式，您的業務將無法滿足這些需求。

簡言之，大數據的定義主要是數量、種類和速度。確保您的數據和分析解決方案在輸入、存儲、分析和可視化方面滿足您的業務需求。