物聯網傳感器系統集成
來源：網絡 | 2021-12-06 07:02:16
2021年對全世界的公民、公司和政府都帶來了巨大的挑戰。2019冠狀病毒疾病傳播和傳播的安全性受到了廣泛的影響，人工智能（AI）的應用對拯救生命和增強經濟適應力起到了至關重要的作用。從自動駕駛和自然語言處理到量子計算，增強核心人工智能能力的研發（R&D）繼續有增無減。
1.人工智能與疫苗開發
研制一種新疫苗通常需要幾年甚至幾十年的時間。但到了2020年3月，與COVID-19抗爭的疫苗候選者已經接受人體試驗，僅在第一次報道的病例后三個月。疫苗研發的創紀錄速度部分歸功于人工智能模型，該模型幫助研究人員分析了大量有關冠狀病毒的數據。
病毒的外部蛋白質有成千上萬的亞組分。機器學習模型可以對大量數據進行分類，并預測哪些亞組分最具免疫原性，即能夠產生免疫反應，從而指導研究人員設計靶向疫苗。人工智能在疫苗開發中的應用可能會徹底改變未來所有疫苗的生產方式。
2.全自動駕駛和robotaxis的推出
自主駕駛技術在2021繼續成熟，行業領先的公司測試無人駕駛汽車，并在各個城市向公眾開放機器人出租車服務。全自動駕駛是實現自動駕駛的可擴展性和商業化所必需的，它可以在沒有人身安全駕駛員的情況下駕駛。
3.應用自然語言處理
在2021，自然語言系統在人類語言的情感和意圖的加工方面變得更加先進，生成與人類說話和寫作模式相一致的語言，甚至視覺理解，這意味著通過語言表達對圖像的理解的能力。這些自然語言模型提供了更精確的搜索結果、更復雜的聊天機器人和虛擬助手，從而帶來更好的用戶體驗，為企業創造價值。視覺理解為計算機系統在日常場景中進行物理交互奠定了基礎，因為它涉及理解視覺內容并通過語言表達。這對于提高人機交互的質量至關重要。
4.量子計算
量子計算在2021取得了重大進展，包括九章計算機的量子霸權成就。這對人工智能具有重要意義，因為與基于二進制的經典計算機相比，量子計算有可能使人工智能應用更加強大。例如，量子計算可用于通過比經典計算機能夠處理的數據集更大的數據集運行生成性機器學習模型，從而使該模型在現實世界中更準確、更有用。深度學習算法等先進技術在量子計算研究的發展中也發揮著越來越重要的作用。
5.人工智能芯片
人工智能硬件在2020年繼續發展，推出了一些專門用于特定任務的人工智能芯片。普通處理器能夠支持人工智能任務，而人工智能專用處理器則通過特定的系統進行修改，以優化深度學習等任務的性能。隨著人工智能應用越來越廣泛，任何性能的提高或成本的降低都可以為那些為商業云服務運營廣泛的數據中心網絡的公司釋放更多的價值，并可以促進公司的內部運營。
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