人工智能在高等教育中的潛力

人工智能（AI）正滲透到我們日常生活的許多方面，包括常見的互聯網應用程序、智能手機甚至家用電器。在教育領域，人工智能是一個迅速崛起的領域，人工智能在高等教育中有很大的潛力，可以極大地擴展和加強教學和學習（Crompton等人，2020年）。人工智能被定義為“能夠參與類似于人類的過程的計算系統，如學習、適應、合成、自校正和復雜處理任務的數據使用”（Popnici&Kerr，2017）。在《地平線報告2020》（Brown et al.，2020）中，人工智能被列為六種可能對高等教育產生重大影響的技術之一?！兜仄骄€報告》（2020年）是一份年度出版物，旨在研究影響全球高等教育的教育技術的主要趨勢。本文將重點介紹AI支持學生和教員的一些方式，包括定制學習、智能輔導系統、促進協作和自動評分。

定制學習

多年來，學者們一直提倡針對個體學習者的學習。個性化學習、差異化學習以及最近的個性化學習都有很多變化。重要的是學習要適合學習者的需要，而不是學習者適合系統的需要。AI為學生提供定制學習的一種方式是呈現適合特定學習者的內容。通過觀察學生在課程中的行為，AI系統能夠為閱讀材料和活動提供具體的建議。

智能教學系統

自適應人工智能系統、智能代理、智能e-learning系統和智能教學系統都是在學生收集行為信息時，根據他們從學生“學到”的東西來建議或提供學習材料的系統。它可以是基于先前回答的提問水平，也可以是基于學生之前搜索內容的建議閱讀材料。Huang&Chen（2016）描述了高等教育中智能教學系統的不同方面：

1） 學生模型：關于學生知識、認知水平、學習動機和風格的信息。

2） 教師模式：對學生、策略和方法的分析。

3） 領域模型：師生集體的知識表示

4） 診斷模型：當AI系統評估智能模型的錯誤和缺陷時。

1.促進合作

教員可以花大量時間將學生組織成協作小組，并以各種方式發起討論。人工智能可用于自適應群體形成，以快速準確地對學生進行分組（Luckin et al.，2016）。AI可以利用學生的知識根據學習需要提供匹配或差異化的小組，以及根據興趣對學生進行分組。在高等教育中，教師的一項耗時任務是閱讀和主持論壇。人工智能系統可以承擔這樣的角色：檢查討論，讓教員了解學生偏離主題或誤解的情況。

2.自動分級

人工智能最常見的用途之一是自動評分。這超越了多項選擇題測試，真正利用人工智能對更復雜的學生提交的文本進行評分。論文評分對于能夠花上數小時為長篇論文評分的教師來說是一大好處。節省的時間可以用于更多的師生一對一互動。AI自動論文評分系統，如CyWrite、WriteToLearn和研究性寫作導師，可用于提供深入反饋，最重要的是，學生可使用該系統檢查他們在提交論文評分前修改論文的方式。這些工具為學生提供了強大的工具，可以提供修改提示以及詳細的教程，以解釋如何進行這些修改。

3.倫理含義

權力越大，責任越大。雖然AI有很強的潛力來支持學習者和教師在高等教育，重要的是還要考慮學生信息是什么需要驅動這一情報。為了讓人工智能變得強大，它需要收集有關該學生的信息，以了解其認知水平以及個人喜好。教員需要了解數據的去向，并在必要時保護學生的數據。

4.結論

人工智能在支持高等教育教學方面具有巨大潛力。本文提供了一些潛在的例子，如定制學習、智能教學系統、促進協作和自動評分。鼓勵教員探索這些新工具，為學生提供準確、及時的支持和內容，并為教員提供專注于學生的自由時間。