2022年大數據分析的演變：十大隱藏趨勢

大數據分析將在2022年成為企業運營的重要組成部分

在數據和信息時代，大數據對企業和社會已不再陌生。眾所周知，通過大數據解決方案，企業可以產生見解，做出明智的決策，發現新的市場趨勢，提高生產率。隨著數據量的不斷增長，企業正在尋找新的創新方法來優化大數據。大數據分析與企業之間的一個主要關系是，隨著技術的快速發展和演變，企業對互聯網的依賴性也在增加。2022年，由大數據分析趨勢推動的全球大數據市場達到2080億美元。預計到2026年，大數據市場將達到2500億美元，復合年增長率為10%。在本文中，我們列出了一些大數據分析隱藏的趨勢，以了解其2022年演變的核心。

大數據分析推動數字化轉型

數字轉型是一種全球現象，正在推動全世界的技術革命。隨著IaaS提供商紛紛涉足并建設數據中心，這種轉型將繼續增長。數字轉型與大數據、人工智能、機器學習和物聯網（IoT）齊頭并進。機器學習和人工智能工具將繼續處理數據分析生成的數據，以操作系統，理解復雜的隱藏關系，并存儲和預測人類無法理解的見解。

從SaaS到iPaaS的轉變

SaaS已經存在了相當長的一段時間，它幫助企業優化了他們在云上的業務。早些時候，SaaS的集成已經成為頭條新聞，因為它是一個相對較新的概念。但在2022年，我們可能看不到它的任何革命性貢獻。這就是iPaaS發揮作用的地方。隨著企業試圖避免部門和平臺之間的數據丟失和信息脫節，iPaaS可能會提供邏輯解決方案，并在2022年成為下一個最佳趨勢。

大數據將有助于氣候變化研究

通過支持氣候變化組織的觀點和預測，可靠的數據和證據可能會讓激烈的氣候變化研究停止。這些數據可能會揭示一些關于正在發生什么的有趣見解。不受人類偏見影響的合法數據的存在將有益于氣候變化辯論。

大數據可能會在本地商店中使用

近90%的本地企業正在使用數據從這些工具中產生富有成效的見解。數據即服務的使用越來越普遍，預計到2023年將增長107億美元?？蛻艨赡軙诰W上以從多個來源購買音樂、視頻和圖像文件的形式遇到DAA。

小數據的使用正在上升

大型企業只需評估最重要的數據，而不是評估生成的全部數據，就可以節省大量時間。如果業務從大數據轉向小數據，這一點可以有效實現。它可以實現更加精簡、快速和帶寬對抗的創新。

數據結構將是基礎

隨著數據變得越來越復雜和數字業務的加速，數據結構將成為支持各種形式的可組合數據和分析的體系結構。數據結構將集成時間減少30%，開發時間減少70%，因為技術設計將利用重用和組合不同數據集成樣式的能力。

可組合數據和分析

可組合數據和分析的目標是使用來自多個數據、分析和人工智能解決方案的組件，提供靈活、用戶定義和可用的體驗，使領導者能夠將數據洞察與業務成果聯系起來。利用每個應用程序的打包業務功能組合新應用程序可以提高生產率和靈活性。

大數據搜索新的醫療療法

投資于人類福利是企業的主要責任。因此，大數據應用在創新新疾病治療中的應用可能會增加。許多科學家希望，通過整合地球上積累的所有醫療記錄，醫療療法的發現將比以往任何時候都更快、更快。

XOps的使用

XOps的目標是利用DevOps在效率、可靠性和可重用性方面的最佳實踐實現大規模的效率和經濟性，同時減少技術和流程的重復并實現自動化。

規劃和預測

預測分析的使用增加也提高了市場上價格合理的應用程序的可用性，無論是針對Qlik或Anaplan等BI平臺，還是針對Amazon Forest等獨立云服務，都可以幫助用戶輕松地將預測分析集成到系統中。這些工具可用于根據生成的預測數據進行規劃，以做出智能和有利可圖的決策。